CNN的平移不变形是什么意思

CNN的平移不变性是指卷积神经网络（Convolutional Neural Network）在处理图像时，对于图像的平移操作具有不变性。也就是说，当输入图像发生平移时，CNN的输出应该保持不变。

具体来说，通过卷积操作，CNN会在输入图像上滑动一个卷积核，提取局部特征。如果输入图像发生平移，那么卷积核所提取的特征仍然保持不变，因此输出也应该保持不变。

这种平移不变性可以使CNN对于图像中的位置变化具有鲁棒性，即使图像发生平移，CNN可以仍然能够准确地识别和提取特征。这在许多计算机视觉任务中都是非常重要的，例如物体识别、目标检测等。