torchvision datase
时间: 2023-11-14 14:07:23 浏览: 43
torchvision datasets是PyTorch的一个模块,用于加载和处理各种常用的计算机视觉数据集。你可以使用torchvision.datasets模块中的类来获取这些数据集的数据。例如,要获取CIFAR-10数据集的测试集数据,你可以使用以下代码:
```
import torchvision
test_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root='../BigData',
transform=torchvision.transforms.ToTensor(),
train=False,
download=True)
```
其中,`root`参数指定了数据集存储的根目录,`transform`参数用于对数据进行预处理,`train`参数用于指定是否加载训练集数据,`download`参数用于指定是否下载数据集(如果数据集尚未下载)。
另外,为了使用torchvision datasets模块,你需要安装PyTorch和torchvision库。你可以通过以下命令安装PyTorch 1.7和对应的torchvision 0.9.0版本:
```
pip install torch==1.7.0 torchvision==0.9.0
```
请注意,torchvision版本通常与PyTorch版本相匹配,所以在安装时请确保选择与你的PyTorch版本兼容的torchvision版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Pytorch 04】torchvision中的transform](https://blog.csdn.net/weixin_42322991/article/details/124541199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [torchvision.datasets 的使用(附代码)](https://blog.csdn.net/qq_42404467/article/details/121455725)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [torchvision-0.9.0](https://download.csdn.net/download/weixin_45235219/87401907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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