用刚才产生的数据，分别计算X和Y的方差，以及协方差和相关系数，并与理论值比较

在MATLAB中，你可以使用内置的统计函数来计算数组的方差、协方差和相关系数。假设我们已经有了`X`和`Y`这两个数组：

% 计算X的方差
var_X = var(X);

% 计算Y的方差
var_Y = var(Y);

% 计算X和Y的协方差
cov_XY = cov(X, Y);

% 计算X和Y的相关系数
corr_XY = corrcoef(X, Y)(1, 2); % 因为corrcoef返回的是对角矩阵，索引1,2得到相关系数

% 理论上，对于线性关系，比如Y=-2)，即 -2 * sqrt(var_X) * sqrt(var_Y)。
% 相关系数等于斜率(-2)，因为它们是完全相关的。

% 将理论值与计算值进行比较
theoretical_cov_XY = -2 * sqrt(var_X) * sqrt(var_Y);
theoretical_corr_XY = -2;

fprintf('X的方差: %.4f, 理论值: %.4f\n', var_X, theoretical_var_XY^2);
fprintf('Y的方差: %.4f, 理论值: %.4f\n', var_Y, theoretical_var_Y^2);
fprintf('X和Y的协方差: %.4f (理论值: %.4f)\n', cov_XY, theoretical_cov_XY);
fprintf('X和Y的相关系数: %.4f (理论值: %.4f)\n', corr_XY, theoretical_corr_XY);

这里，理论上X和Y的协方差和相关系数应非常接近理论值，如果误差较大，则可能是由于随机性和样本量较小导致的。