left join会排除吗

左连接（left join）不会排除任何数据。它会返回左表中的所有行，无论是否存在匹配的右表行。如果右表中没有匹配的行，则返回的结果中右表的列将显示为NULL。因此，左连接可以确保左表中的所有数据都被包括在结果中，即使在右表中没有匹配的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [填坑，join,left join实现倒序,sql默认排序的倒序。](https://blog.csdn.net/a098018/article/details/116312793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

众所周知，zwg是一个julao，这天zwg遇到了一个难题，所以特地来向你请教，你能帮他解决这个问题吗？ 已知n个数字，你需要将他们从小到大排好序，并且输出。 输入格式: 输入在第1行中给出N（1 ≤ N ≤ 10000），在第2行中给出N个待排序的整数，数字间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出排序后的数列，数字间以空格分隔，但末尾不得有多余空格。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 6 2 3 5 1 6 4 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 1 2 3 4 5 6

可以使用快速排序的方法进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。

以下是Python代码实现：

def quick_sort(nums, left, right):
    if left >= right:
        return
    pivot = nums[left]
    i, j = left, right
    while i < j:
        while i < j and nums[j] >= pivot:
            j -= 1
        nums[i] = nums[j]
        while i < j and nums[i] <= pivot:
            i += 1
        nums[j] = nums[i]
    nums[i] = pivot
    quick_sort(nums, left, i - 1)
    quick_sort(nums, i + 1, right)


n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

quick_sort(nums, 0, n - 1)

print(' '.join(map(str, nums)))

可以通过如下测试数据进行验证：

输入：

6
2 3 5 1 6 4

输出：

1 2 3 4 5 6

众所周知，zwg是一个julao，这天zwg遇到了一个难题，所以特地来向你请教，你能帮他解决这个问题吗？ 已知n个数字，你需要将他们从小到大排好序，并且输出。 输入格式: 输入在第1行中给出N（1 ≤ N ≤ 10000），在第2行中给出N个待排序的整数，数字间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出排序后的数列，数字间以空格分隔，但末尾不得有多余空格。

当然可以帮你解决这个问题，这是一个非常经典的排序问题，可以使用快速排序、归并排序、堆排序等多种算法来解决。这里我介绍一下使用快速排序的方法。

快速排序是一种基于分治思想的排序算法，其基本思想是选择一个基准元素，将所有小于基准元素的放在其左边，将所有大于基准元素的放在其右边，然后递归地对左右两边进行快速排序。这个过程可以用一个简单的函数来实现，代码如下：

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums
    pivot = nums[0]
    left = [x for x in nums[1:] if x < pivot]
    right = [x for x in nums[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

其中，nums是待排序的列表，pivot是选择的基准元素，left和right分别是左边和右边的子列表。这个函数的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。

使用这个函数来解决你的问题，代码如下：

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
sorted_nums = quick_sort(nums)
print(' '.join(map(str, sorted_nums)))

其中，n是数字的个数，nums是待排序的列表，sorted_nums是排序后的列表。最后一行代码将排序后的列表转换为字符串输出。

希望这个方法能够解决你的问题！