python 识别图片是不是小程序二维码

你可以使用pyzbar库来识别图片中是否包含小程序二维码。以下是一个使用pyzbar库的示例代码：

from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image

def is_qrcode(image_path):
    image = Image.open(image_path)
    qrcodes = decode(image)
    if qrcodes:
        return True
    else:
        return False

image_path = "path/to/your/image.jpg"
result = is_qrcode(image_path)
print(result)  # 输出：True 或者 False

这段代码首先导入了pyzbar库的decode函数和PIL库的Image模块。然后定义了一个is_qrcode函数，该函数接受一个图片路径作为参数。在函数内部，它打开了图片并使用decode函数来解码图片中的二维码。如果解码成功，说明图片中包含二维码，函数返回True；否则，返回False。

你可以将你想要检测的图片路径传递给is_qrcode函数，并根据返回的结果判断图片中是否包含小程序二维码。

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python 识别图片是不是小程序圆形二维码

根据提供的引用内容，可以使用Python来识别图片是否为小程序圆形二维码。下面是一个示例代码：

import cv2

def is_mini_program_qrcode(image_path):
    # 读取图片
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 将图片转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 使用霍夫变换检测圆形
    circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=100, param1=50, param2=30, minRadius=10, maxRadius=100)
    
    # 如果检测到圆形，则判断为小程序圆形二维码
    if circles is not None:
        return True
    else:
        return False

# 调用函数判断图片是否为小程序圆形二维码
image_path = "path/to/image.jpg"
result = is_mini_program_qrcode(image_path)
print(result)  # 输出：True 或 False

该代码使用OpenCV库来进行图像处理和圆形检测。首先，读取图片并将其转换为灰度图像。然后，使用霍夫变换来检测圆形。如果检测到圆形，则判断为小程序圆形二维码，返回True；否则，返回False。