南阳理工oj长方形排序

你可以使用如下的代码来对长方形进行排序：

# 输入长方形的个数
n = int(input("请输入长方形的个数："))

# 创建一个列表来存储长方形的信息
rectangles = []

# 输入每个长方形的长和宽
for i in range(n):
    length = float(input("请输入第{}个长方形的长度：".format(i + 1)))
    width = float(input("请输入第{}个长方形的宽度：".format(i + 1)))
    rectangles.append((length, width))

# 根据长方形的面积进行排序
rectangles.sort(key=lambda x: x[0] * x[1])

# 输出排序后的长方形信息
print("排序后的长方形信息：")
for rectangle in rectangles:
    print("长度：{}，宽度：{}".format(rectangle[0], rectangle[1]))

这段代码会首先让你输入长方形的个数，然后依次输入每个长方形的长度和宽度。接下来，它会根据长方形的面积进行排序，并最后输出排序后的长方形信息。请根据需要适当修改代码。

相关问题

swust oj1276堆排序

SWUST OJ1276是一个关于堆排序的题目，具体描述如下：

给定一个长度为 n 的序列，要求将这个序列升序排列。但是，每次只能交换相邻的两个元素，而交换的代价是两个元素之间的距离差的平方，也就是说，如果要交换第 i 个元素和第 j 个元素（i<j），则代价为 (j-i)^2。

堆排序是一种常见的排序算法，它的时间复杂度为 O(nlogn)，可以很好地解决这个问题。

堆排序的基本思路是先将序列建立为一个最大堆（或最小堆），然后将堆顶元素（即最大值或最小值）与末尾元素交换，然后重新调整堆结构使其满足堆的性质，重复这个过程直到所有元素有序。

对于这个题目，我们可以先将序列建立为一个最小堆，然后每次将堆顶元素与当前未排序部分的第一个元素交换，记录交换的代价，然后重新调整堆结构，重复以上过程直到所有元素有序。

B004 DNA排序 Oj

好的，关于 B004 DNA排序 Oj，我可以为您提供一些帮助。这道题目是要求对一组 DNA 序列进行排序，排序规则是按照序列中逆序对的数量从小到大排序。逆序对指的是在一个序列中，如果存在两个元素 a[i] 和 a[j]，且 i < j 但是 a[i] > a[j]，那么这两个元素就构成了一个逆序对。

解决这道题目的方法有很多种，其中比较常见的是使用归并排序的思想。具体来说，我们可以将原始序列分成两个子序列，分别对这两个子序列进行排序，然后再将这两个子序列合并成一个有序的序列。在合并的过程中，我们可以统计出左右两个子序列之间的逆序对数量，并将其加入到总的逆序对数量中。

如果您需要更详细的解释或者代码实现，请告诉我。