fegin请求头丢失

在使用Feign进行远程调用时，由于底层创建了一个新的请求，原请求头中的信息会丢失。为了解决这个问题，可以创建一个拦截器，并将原请求的头放入新请求中。具体的步骤如下：
1. 创建一个拦截器，并将其放入Spring容器中。
2. 在拦截器的apply方法中，使用RequestContextHolder获取当前请求的信息。
3. 通过RequestContextHolder获取到的信息，包括请求头中的cookie值。
4. 将原请求的cookie值放入新请求的头中，以实现请求头信息的同步。

相关问题

netty中Fegin调用 InheritableThreadLocal丢失缓存

在Netty中使用Feign调用时，可能会遇到InheritableThreadLocal丢失缓存的问题。这是因为Netty使用了线程池来处理请求，而线程池会重用线程。InheritableThreadLocal是线程继承的一种机制，可以在子线程中访问父线程中设置的值，但是在线程池中，父线程的值并不会自动传递给子线程。

为了解决这个问题，可以在调用Feign之前，手动将InheritableThreadLocal的值设置到子线程中。可以使用Runnable或者Callable的方式，在提交任务到线程池之前，将InheritableThreadLocal的值传递给子线程。例如：

Runnable task = () -> {
    InheritableThreadLocalValue value = InheritableThreadLocal.get();
    // 在子线程中使用value进行操作
};

// 将InheritableThreadLocal的值传递给子线程
InheritableThreadLocalValue parentValue = InheritableThreadLocal.get();
executorService.submit(() -> {
    InheritableThreadLocal.set(parentValue);
    task.run();
});

这样就能确保子线程中能够访问到正确的InheritableThreadLocal的值。

dubbo fegin

dubbo和feign都是常用的RPC框架，它们有什么区别呢？

回答：
Dubbo和Feign都是常用的RPC框架，它们有以下几个区别：

1. Dubbo是一款阿里巴巴开源的高性能RPC框架，支持多种协议、多种序列化方式，适用于高并发、分布式、微服务等场景；而Feign是Spring Cloud生态圈中的一款HTTP客户端，因为其具有声明式API、自带负载均衡等特性，因此在微服务场景下也得到了广泛的应用。

2. Dubbo需要先启动注册中心（如Zookeeper），然后将服务注册到注册中心，客户端再通过注册中心来发现服务并调用；而Feign则可以通过直接调用远程服务的方式来进行通信。

3. Dubbo支持多种负载均衡算法、多种容错机制，提供了丰富的配置选项，适用于复杂的企业级应用场景；而Feign则更加轻量级，只提供少量配置选项，并且内置了Ribbon来实现客户端负载均衡。

4. Dubbo支持异步调用、事件通知等特性，可实现高并发、高吞吐量；而Feign则只支持同步调用。