乌班图如何源码编译和安装GPU-Ocelot

在Ubuntu上源码编译和安装GPU-Ocelot（一个加速TensorFlow Serving GPU的库）需要按照以下步骤操作：

1. **安装必要的软件包**:
首先确保你有C++编译器、Git和其他必需的开发工具，可以使用以下命令：

   sudo apt-get install build-essential cmake ninja-build git python3-dev python3-pip libprotobuf-dev protobuf-compiler libcurl4-openssl-dev libssl-dev

2. **获取GPU-Ocelot源码**:

   git clone https://github.com/NVIDIA/gpu-ocean.git
   cd gpu-ocean

3. **配置编译选项**:
创建一个新的目录如 `build` 并进入：

   mkdir build
   cd build

接下来使用CMake配置：

   cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_HOME=/usr/local/cuda -DCUDNN_ROOT_DIR=/usr/local/cudnn

根据你的CUDA和cuDNN实际路径替换`CUDA_HOME`和`CUDNN_ROOT_DIR`。

4. **编译**:

   ninja

5. **安装**:

   sudo ninja install

这将把编译好的GPU-Ocelot库安装到系统中。

6. **检查安装**:
在新终端会话中，确认安装是否成功：

   python3 -c "import ocean ; print(ocean.__file__)"

如果一切顺利，这将显示GPU-Ocelot的Python模块路径。