smote算法 python 调包

SMOTE算法是一种用于解决数据不平衡问题的算法。它的全称是Synthetic Minority Over-Sampling Technique，即“人工少数类过采样法”。SMOTE算法通过合成新的少数类样本来解决数据不平衡的问题，而不是直接对少数类样本进行重采样。

在Python中，你可以使用imbalanced-learn库中的SMOTE方法来实现SMOTE算法。具体的调用方法如下所示：

from imblearn.over_sampling import SMOTE

# 创建SMOTE对象
sm = SMOTE(random_state=42, n_jobs=-1)

# 执行SMOTE算法
x_resampled, y_resampled = sm.fit_resample(x, y)

其中，`x`是输入特征矩阵，`y`是目标变量。代码中的`random_state`参数用于设置随机数种子，`n_jobs`参数用于设置并行任务的数量。