torchvision0.18

torchvision是PyTorch的一个扩展库，提供了一系列用于计算机视觉任务的工具和模型。torchvision 0.18是torchvision的一个版本，它包含了一些新的功能和改进。

torchvision 0.18的主要特性包括：
1. 数据集和数据加载器：torchvision提供了一些常用的计算机视觉数据集，如MNIST、CIFAR10、ImageNet等，并且提供了数据加载器来方便地加载和预处理这些数据集。
2. 图像变换：torchvision提供了一系列图像变换操作，如随机裁剪、缩放、旋转、翻转等，可以用于数据增强和预处理。
3. 模型预训练：torchvision提供了一些经过预训练的模型，如AlexNet、VGG、ResNet等，可以直接加载并在自己的任务上进行微调或特征提取。
4. 图像工具：torchvision还提供了一些图像处理工具，如图像保存、显示、绘制边界框等，方便进行图像相关的操作和可视化。