读取一个dat文件，文件位置位于C：\Users\Administrator\Desktop\100m并将其绘制成折线图表

要在Python中读取名为"100m.dat"的文件，并将其数据绘制成折线图，你可以使用pandas库处理CSV文件（虽然dat文件通常不是标准的文本格式，但这里假设它可以用作CSV），然后利用matplotlib库绘制图表。以下是一个示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义文件路径
file_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\100m.dat"

# 使用pandas读取文件，如果文件格式是逗号分隔值（如CSV），可以使用read_csv()
# 如果是其他格式，可能需要先转换或者确认正确的函数，如read_excel()或read_table()
data = pd.read_csv(file_path)

# 确保数据有时间或数值列作为x轴，如果有标题，通常会被用作y轴
x_data = data['时间列']  # 更改为你实际的数据列名
y_data = data['数值列']  # 更改为你的实际数据列名

# 创建折线图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(x_data, y_data)
plt.title('100m数据折线图')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')

# 显示图表
plt.show()