matlab行人检测流程图
时间: 2024-05-19 16:09:04 浏览: 19
Matlab行人检测流程通常可以分为以下几个步骤:
1. 数据预处理:对输入的图像进行预处理,包括调整大小、灰度化、归一化等。
2. 特征提取:从预处理后的图像中提取特征,包括梯度直方图、HOG特征等。
3. 训练分类器:使用已标注的正负样本数据训练分类器,如SVM、AdaBoost等。
4. 行人检测:对输入图像进行行人检测,通过滑动窗口的方式对图像进行扫描,使用训练好的分类器判断窗口内是否有行人,以及行人的位置。
5. 后处理:对检测到的行人框进行后处理,包括非极大值抑制、框合并等。
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