基于前述代码,如何忽略频次为0的分类,只展示其他非零频次分类
时间: 2024-09-08 08:02:24 浏览: 28
在基于上述代码的情况下,如果你想要忽略频次为0的分类并仅显示非零频次的分类,你需要对数据进行预处理,然后调整绘图代码以适应。以下是步骤概述:
1. **数据预处理**:
- 首先,查看`improvement`列,找出哪些类别频次为0,可以使用`dplyr`库中的`summarise`函数计算各分类的频次,比如:
```R
df %>% group_by(improvement) %>% summarise(freq = n()) %>% filter(freq > 0)
```
- 这将返回只有非零频次的类别。
2. **过滤数据**:
- 然后从原始数据框中筛选出非零频次的类别:
```R
filtered_df <- df %>% filter(improvement %in% unique(df$improvement[df$improvement != '0']))
```
3. **更新绘图代码**:
- 将过滤后的数据传入到`ggplot()`函数中绘制图形,此时不需要指定`scale_fill_manual`中的0值,因为已经排除了它:
```R
ggplot(filtered_df, aes(x=variable, y=value, fill=improvement)) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge") +
labs(title="Bar Chart with Non-Zero Freq Categories", x="", y="Frequency")
```
通过以上步骤,你将仅显示非零频次的分类。如果`improvement`中有其他值也为0,需要相应地调整筛选条件。