openmv 烟火检测

引用中提到了基于机器视觉的嵌入式烟雾识别系统，该系统通过采集现场烟雾的几何特征、纹理特征、颜色特征以及运动特征信息并利用计算机技术进行分析和处理，实现对烟雾的识别和报警。这种技术和手段可以广泛应用于智能家居、楼宇监控以及火灾探测和预防等领域。

在实现这种烟雾识别系统的技术思路中，引用中提到了嵌入式系统的应用。嵌入式系统是一种专用的计算机系统，作为装置或设备的一部分，具有可裁剪的特点，并应用在具有嵌入式系统的设备上。嵌入式系统在嵌入式烟雾识别系统中起着重要的作用。

而在引用中提到了OpenCV，它是一个开源的、跨平台的计算机视觉和图像函数库。OpenCV经常用于实现视频图像处理，也可以用于烟雾检测。因此，OpenCV在实现嵌入式烟雾识别系统中也具有重要的地位。

至于具体的烟雾检测算法，引用中列举了一些常用的运动目标检测算法，包括光流法、帧差法、背景减除法和高斯混合模型算法等。其中，光流法通过计算光流场来估算运动场，从而进行运动目标检测和分割；帧差法利用图像序列相邻帧之间的时间差分来提取图像中的运动区域，确定运动目标的位置。

因此，对于openmv烟火检测，可以利用嵌入式系统结合OpenCV库来实现。具体的烟雾检测算法可以根据实际需求选择和优化，其中光流法和帧差法是常用的算法之一。通过对现场烟雾的特征信息进行采集、处理和分析，可以实现烟雾的检测和报警。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [毕业设计-基于机器视觉的嵌入式烟雾识别系统- OpenCV](https://blog.csdn.net/qq_37340229/article/details/128550207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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