有错误TypeError: unsupported operand type(s) for @: 'list' and 'list'

你提到的 `TypeError: unsupported operand type(s) for @: 'list' and 'list'` 错误通常发生在尝试对两个列表进行矩阵乘法操作时。Python 的 `@` 符号用于执行 NumPy 中的矩阵乘法，但直接对两个普通的 Python 列表使用 `@` 是不会工作的，因为它们默认被视为一维数组（即向量），而不是二维矩阵。

如果想进行矩阵乘法，你需要确保你的列表实际上是包含嵌套列表的二维结构，这代表矩阵的行和列。你可以使用 NumPy 库来进行这样的操作，例如：

import numpy as np

# 一个示例二维列表
matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]

# 使用 @ 符号进行矩阵乘法
result = np.dot(matrix1, matrix2)

# 或者使用 numpy 的 matmul 函数
result2 = np.matmul(matrix1, matrix2)

# 确保你正确地处理了列表转为 NumPy 数组

如果你的列表本身就是表示矩阵的数据，只是格式上不是正确的二维形式，你需要先将其转换为适合的二维列表。如果不确定如何操作，提供具体的代码可以帮助确定解决方案。