图像增强算法包括灰度值调整算法和图像生成算法

图像增强算法包括灰度值调整算法和图像生成算法。

灰度值调整算法主要用于对图像的灰度值进行调整，以增强图像的对比度。其中，伽马变换是一种常用的灰度值调整算法，它通过对每个像素值进行乘积运算来实现对图像的校正和对比度增强。

图像生成算法则是基于图像的原始灰度值分布，通过计算像素概率分布、获取图像累积分布函数并使用映射函数来生成变换后的图像。其中，CLAHE（限制对比度自适应直方图均衡化）是一种常用的图像生成算法，它通过对图像进行局部直方图均衡化来增强图像的对比度。

综上所述，图像增强算法包括灰度值调整算法（如伽马变换）和图像生成算法（如CLAHE），这些算法可以根据图像的特点和需求来选择和应用。