Hadoop，habse，spark 参考文献

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，最初由Apache软件基金会开发，用于存储和处理海量分布式数据。它主要包括两个核心组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce，前者提供了一个高容错、高吞吐量的文件系统，后者则是一种并行计算模型，通过分解任务到大量机器上并行执行。

HBase是Google BigTable的一个开源变体，它是一个列式存储数据库，特别适合于大规模的数据存储和实时读取，通常与Hadoop生态系统集成使用，作为NoSQL数据库，支持大数据集的结构化存储。

Spark（Sparkling Cluster Computing）是由Apache基金会开发的一款快速通用的大数据处理引擎，它能够提供比Hadoop MapReduce更快的速度，支持多种计算模式，包括批处理、交互式查询和流处理，并且具有内存计算能力，可以缓存中间结果，提高性能。

参考文献：

1. "Hadoop: The Definitive Guide" by Tom White (O'Reilly Media)
2. "HBase in Action" by Michael Noll and James Quirk (Manning Publications)
3. "Learning Apache Spark" by Vladimir Zolotarev (Packt Publishing)
4. "Spark Programming Guide" (官方文档: https://spark.apache.org/docs/)