opengauss select into

在OpenGauss数据库中，SELECT INTO语句用于将查询结果插入到一个新的表中。它的语法如下：

SELECT column1, column2, ...
INTO new_table
FROM source_table
WHERE condition;

其中，column1, column2, ...是要选择的列名，new_table是要创建的新表名，source_table是要查询的源表名，condition是查询条件。

使用SELECT INTO语句时，需要注意以下几点：
1. new_table必须是一个不存在的表名，否则会报错。
2. SELECT INTO语句只能用于创建新表，不能用于向已存在的表中插入数据。
3. SELECT INTO语句会自动创建新表，并将查询结果插入到新表中。

例如，我们可以使用SELECT INTO语句将一个表中的部分数据复制到一个新表中：

SELECT *
INTO new_table
FROM source_table
WHERE condition;

这样就会创建一个名为new_table的新表，并将满足条件的数据从source_table复制到new_table中。

相关问题

opengauss语句：(2) 对每个课程，求学生的选课人数和学生的平均成绩，并把结果存入数据库。使用SELECT INTO 和INSERT INTO 两种方法实现。

SELECT INTO 方法：

SELECT course_id, COUNT(student_id) AS num_of_students, AVG(score) AS avg_score
INTO course_stats
FROM course_selection
GROUP BY course_id;

INSERT INTO 方法：

INSERT INTO course_stats(course_id, num_of_students, avg_score)
SELECT course_id, COUNT(student_id) AS num_of_students, AVG(score) AS avg_score
FROM course_selection
GROUP BY course_id;

其中，`course_selection` 表为选课表，包含 `student_id`、`course_id` 和 `score` 三个字段；`course_stats` 表为存储结果的表，包含 `course_id`、`num_of_students` 和 `avg_score` 三个字段。

opengauss数据类型

### openGauss 支持的数据类型列表及说明

#### 1. 字符串类型
- **text**: 变长字符类型，存储任意长度的字符串。
- **varchar(n)**: 变长字符类型，最大长度由参数`n`定义。
- **char(n)**: 定长字符类型，固定长度为`n`。

对于 `tsvector` 类型，这是一种用于全文搜索的特殊向量类型。例如：

SELECT 'The Fat Rats'::tsvector;

这将返回 `'Fat' 'Rats' 'The'`[^1]。

#### 2. 数值类型
- **int/p integer/l bigint/s smallint/t tinyint**: 整数类型，分别表示不同大小范围内的整数值。
- **numeric(p,s)/decimal(p,s)**: 高精度浮点数，其中`p`代表总位数，`s`代表小数部分的位数。
- **real/double precision**: 浮点数类型，提供单精度和双精度两种形式。

特别提到的是微整数（tinyint），当其作为 JDBC 的 getObject 接口的一部分时，在 n 为 1 的情况下会被自动转换成 boolean 返回给应用程序开发者，除此之外并无其他显著用途，取值范围限定于 1 至 255之间[^4]。

#### 3. 时间日期类型
- **date/time/interval/timestamp with time zone/timestamp without time zone**: 提供多种时间戳处理方式，满足不同的应用场景需求。

#### 4. 特殊类型
- **bytea**: 表示变长的二进制字符串。值得注意的是，如果某列为加密列且采用确定性的加密方法，则该列的真实数据类型应被理解为带有特定属性的 bytea 类型——即 BYTEAWITHOUTORDERWITHEQUALCOL[^2]。

- **xml**: XML 文档可以作为一个整体存入此类型的字段内。创建包含此类字段的表格以及插入相应的 XML 数据非常直观简单:

    CREATE TABLE xmltest (
        id int,
        data xml
    );
    
    INSERT INTO xmltest VALUES (1, '<doc>one</doc>');

通过上述 SQL 命令即可完成基本操作并查询到预期的结果集[^3]。