用docker部署deepseek

如何使用Docker部署DeepSeek
创建Dockerfile
为了构建能够运行DeepSeek应用的Docker镜像，需编写一个名为Dockerfile的文件。此文件定义了创建镜像所需的指令集，这些指令用于安装Python以及应用程序依赖项[^1]。
# 使用官方Python基础镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前项目复制到容器内
COPY . .

# 安装必要的软件包和依赖关系
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 暴露服务端口
EXPOSE 8000

# 启动命令
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]
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构建并测试本地环境中的Docker镜像
完成上述配置之后，在终端执行如下命令来构建Docker镜像：
$ docker build -t deepseek-app .
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这会基于刚刚编写的Dockerfile创建一个新的Docker镜像，并将其命名为deepseek-app。接着可以启动该镜像来进行初步的功能验证:
$ docker run -p 8000:8000 deepseek-app
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此时应该能够在浏览器访问http://localhost:8000查看正在运行的应用程序实例[^2]。
配置网络设置
对于更复杂的生产环境中使用的多容器架构来说，理解Docker内部网络栈的工作原理非常重要。通过合理规划网络层结构，可实现不同微服务间的高效通信[^3]。
例如，如果计划让多个服务共享同一套数据库，则可以通过自定义桥接网络使它们相互连接起来：
$ docker network create mynetwork
$ docker run --name db --net=mynetwork postgres
$ docker run --name web --net=mynetwork -d -p 8000:8000 deepseek-app
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以上操作将两个独立的服务放置在同一虚拟子网下，从而简化跨服务的数据交换过程。
发布至远程服务器
当一切准备就绪后，就可以考虑把打包好的镜像推送到公共或私有的仓库中供其他开发者下载使用；也可以直接导出tarball形式分发给目标机器上的运维人员负责后续部署事宜。