matplotlib中的quiver

`matplotlib`中的`quiver`函数用于绘制二维箭头图，常用于表示向量场、风场等。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x, y = np.meshgrid(np.arange(-2, 2, .2), np.arange(-2, 2, .2))
u = np.cos(x)*y
v = np.sin(x)*y

fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(x, y, u, v)

plt.show()

这个例子中，我们使用`numpy`的`meshgrid`函数生成了一个二维网格，然后根据网格坐标计算了每个点的箭头方向和大小，最后使用`quiver`函数绘制了箭头图。

`quiver`函数的参数解释如下：

- `x, y`: 网格坐标，表示箭头的位置。
- `u, v`: 箭头的方向和大小。
- `color`: 箭头的颜色。
- `linewidths`: 箭头的线宽。
- `edgecolors`: 箭头的边缘颜色。
- `alpha`: 箭头的透明度。

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python matplotlib 的 quiver怎么画出一个弯曲箭头

您好，关于您的问题，可以使用quiver函数中的curve参数来绘制弯曲箭头。具体的实现方法可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x, y = np.meshgrid(np.arange(-2, 2, .2), np.arange(-2, 2, .2))
u = np.cos(x)*y
v = np.sin(x)*y

plt.figure()
plt.title('Quiver with curve')
plt.quiver(x, y, u, v, color='r', curve=.5)

plt.show()

希望能够帮到您。

matplotlib quiver

Matplotlib quiver是一个用于绘制二维和三维箭头图的函数。在二维情况下，它可以用于绘制向量场，而在三维情况下，它可以用于绘制风场等。该函数可以接受多个参数，包括箭头的起点坐标、箭头的方向、箭头的长度和颜色等。通过调整这些参数，可以绘制出不同形状和颜色的箭头图。同时，该函数还支持在二维和三维坐标系中绘制箭头图。