---------CPU-MEM------------ 2024-01-13 16:35:18 CPU: 0.0% 20430%如何不获取20430这个数据的python脚本

CPU-MEM是一个用于监控CPU和内存使用情况的工具。根据你提供的信息，你想要获取CPU使用率，但不获取20430这个数据的Python脚本。

要实现这个需求，你可以使用Python的psutil库来获取CPU使用率，并通过条件判断来排除20430这个数值。下面是一个示例脚本：

import psutil

def get_cpu_usage():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    if cpu_percent != 20430:
        return cpu_percent
    else:
        return None

cpu_usage = get_cpu_usage()
if cpu_usage is not None:
    print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
else:
    print("CPU usage data not available.")

在上面的代码中，`get_cpu_usage()`函数使用psutil库获取CPU使用率，并通过条件判断排除了20430这个数值。如果获取到的CPU使用率不是20430，则返回该数值；否则返回None。然后，在主程序中判断返回值是否为None，如果不是则打印CPU使用率，否则打印提示信息。

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------------helloclient------------ 2024-01-12 17:56:23 CPU: 0% 2024-01-12 17:56:23 MEM: 0把数据存放到csv里面的脚本

你好！如果你想将数据存放到CSV文件中，可以使用Python的csv模块来实现。下面是一个简单的示例脚本，演示了如何将数据写入CSV文件：

import csv

# 定义要写入的数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['John', 25, 'Male'],
    ['Alice', 30, 'Female'],
    ['Bob', 35, 'Male']
]

# 打开CSV文件，以写入模式创建一个csv.writer对象
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

    # 写入数据
    writer.writerows(data)

print("数据已成功写入CSV文件！")

在上面的示例中，我们首先定义了要写入的数据，其中包括表头和数据行。然后，我们使用`open()`函数打开一个名为"data.csv"的文件，并以写入模式创建一个`csv.writer`对象。接下来，我们使用`writerows()`方法将数据写入CSV文件中。最后，我们打印一条成功的消息。

请注意，`newline=''`参数是为了避免在Windows系统上出现额外的空行。

希望这个示例能帮到你！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

解析/usr/bin/asar --check -D --pid --cpu --sharepool --mem --memx --buddyinfo --tcp --udp --traffic --pcsw --tcpx --vmstat

这是一个关于asar命令的解析。asar是一个用于分析Linux系统性能的工具，它可以提供各种系统性能指标的信息，包括CPU、内存、网络等方面的数据。具体来说，这个命令的参数含义如下：
--check：检查asar是否能够正常工作。
-D：显示进程的详细信息。
--pid：显示进程的PID。
--cpu：显示CPU使用情况。
--sharepool：显示共享内存池的使用情况。
--mem：显示内存使用情况。
--memx：显示内存使用情况的详细信息。
--buddyinfo：显示内存碎片信息。
--tcp：显示TCP连接信息。
--udp：显示UDP连接信息。
--traffic：显示网络流量信息。
--pcsw：显示上下文切换信息。
--tcpx：显示TCP连接的详细信息。
--vmstat：显示虚拟内存统计信息。

综上所述，asar命令可以提供丰富的系统性能指标信息，可以帮助用户更好地了解系统的运行情况和性能瓶颈。