Hadoop生态系统组件分类

Hadoop生态系统主要包括以下几个关键组件，它们可以大致分为两类：

1. **核心组件**：
- **Hadoop Distributed File System (HDFS)**：分布式文件系统，用于存储大量数据，提供高容错性和可靠性。
- **MapReduce**：一个分布式计算模型，允许大规模数据集的并行处理。

2. **工具和服务**：
- **YARN (Yet Another Resource Negotiator)**：资源调度管理器，负责管理和分配集群的计算资源给MapReduce任务和其他服务。
- **Hadoop Common**：包含通用库，如I/O操作、加密等，支持其他模块。
- **Hive**：基于Hadoop的数据仓库工具，提供SQL查询能力。
- **Pig**：类似于SQL的数据流语言，用于分析大规模数据。
- **HBase**：一个分布式NoSQL数据库，适合存储半结构化数据。
- **ZooKeeper**：分布式协调服务，用于管理元数据和配置信息。

3. **大数据分析工具**：
- **Spark**：快速的大规模数据处理框架，支持多种计算模式（批处理、实时流处理和机器学习）。
- **Apache Flink**：另一个实时数据处理系统。
- **Hadoop Streaming**：允许用户将外部应用程序或脚本作为 MapReduce作业输入。

4. **安全和管理**：
- **Kerberos**：认证服务，保障网络通信的安全。
- **Hadoop Security**：提供访问控制机制。