python做文本分析实例

Python因其丰富的库和易读性，在文本分析方面非常流行。下面是一个简单的例子，我们将使用`nltk`和`pandas`库来进行情感分析：

# 首先，安装必要的库（如果你还没有）
!pip install nltk pandas textblob

# 导入所需模块
import nltk
from textblob import TextBlob
import pandas as pd

# 下载NLTK的数据包（仅需运行一次）
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
nltk.download('vader_lexicon')

# 示例数据
text_data = {
    'texts': ['这个电影真的很好看', '这本书无聊透了'],
    'labels': None
}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(text_data)

# 定义情感分析函数
def analyze_sentiment(text):
    analysis = TextBlob(text)
    sentiment = analysis.sentiment.polarity
    if sentiment > 0:
        return '正面'
    elif sentiment < 0:
        return '负面'
    else:
        return '中立'

# 应用于数据集
df['sentiment'] = df['texts'].apply(analyze_sentiment)

print(df)

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