jupyternotebook无法使用 shave and export notebook as功能

Jupyter Notebook是一个非常强大的交互式编程环境，但是它可能会遇到一些问题，其中之一就是无法使用"Save and Export Notebook As"功能。这个问题可能有多种原因，下面是一些可能的解决方法：

1. 检查Jupyter Notebook版本：确保你正在使用最新版本的Jupyter Notebook。你可以通过在终端中运行`jupyter notebook --version`命令来检查版本。如果不是最新版本，可以尝试更新到最新版本。

2. 检查文件权限：确保你有足够的权限来保存和导出Notebook文件。有时候，如果你没有适当的权限，就无法执行这些操作。尝试将文件保存到其他位置或者更改文件的权限。

3. 检查文件路径：确保你正在正确的文件路径下保存和导出Notebook文件。有时候，如果你在错误的路径下操作，就无法成功执行保存和导出操作。

4. 检查Notebook的状态：如果你的Notebook处于编辑状态或者有未保存的更改，那么你可能无法执行保存和导出操作。尝试关闭Notebook并重新打开，然后再次尝试保存和导出。

5. 重启Jupyter Notebook：有时候，重启Jupyter Notebook可以解决一些问题。尝试关闭Jupyter Notebook并重新启动，然后再次尝试保存和导出。

如果以上方法都无法解决问题，那么可能是Jupyter Notebook本身存在一些bug或者配置问题。你可以尝试在Jupyter Notebook的官方论坛或者社区中提问，寻求更专业的帮助。

相关问题

shave matlab

"shave matlab" 可能是一个打字错误，正确的可能是 "save matlab"。如果是这样的话，那么指的可能是保存 Matlab 编程环境中的工作。在 Matlab 中，可以通过使用 "save" 命令将当前工作空间中的变量、函数和数据保存到文件中，以便以后重新加载和使用。

要保存当前工作空间中的所有变量和函数，可以使用以下命令：

save('workspace.mat')

这将创建一个名为 "workspace.mat" 的文件，其中包含当前工作空间中的所有内容。要将特定的变量保存到文件中，可以使用以下命令：

save('variables.mat', 'var1', 'var2', 'var3')

这将创建一个名为 "variables.mat" 的文件，其中包含指定的变量 var1、var2 和 var3。在以后需要重新加载这些变量时，可以使用 "load" 命令：

load('variables.mat')

这将重新加载文件 "variables.mat" 中的所有变量，并将它们添加到当前工作空间中。

如果 "shave matlab" 的含义不是这个的话，麻烦提供更多的背景信息，我会尽力解答。

%% Parameters % Directory with your results %%% Make sure the file names are as exactly %%% %%% as the original ground truth images %%% input_dir = fullfile(pwd,'D:\桌面\PIRM2018-master\your_results'); % Directory with ground truth images GT_dir = fullfile(pwd,'D:\桌面\PIRM2018-master\self_validation_HR'); % Number of pixels to shave off image borders when calcualting scores shave_width = 4; % Set verbose option verbose = true; %% Calculate scores and save addpath utils scores = calc_scores(input_dir,GT_dir,shave_width,verbose); % Saving save('your_scores.mat','scores'); %% Printing results perceptual_score = (mean([scores.NIQE]) + (10 - mean([scores.Ma]))) / 2; fprintf(['\n\nYour perceptual score is: ',num2str(perceptual_score)]); fprintf(['\nYour RMSE is: ',num2str(sqrt(mean([scores.MSE]))),'\n']);

这段代码是用于计算图像质量评分的。它假设您已经有了一个包含您的结果图像的文件夹（input_dir），以及一个包含与结果图像相对应的原始高分辨率图像的文件夹（GT_dir）。代码将计算不同评分指标（例如NIQE、Ma、MSE）并保存结果。最终将打印出感知评分（perceptual score）和均方根误差（RMSE）。

请注意，这段代码中的路径是示例路径，您需要根据实际情况修改为适合您的文件夹路径。

如果您有任何与此代码相关的问题，请随时提问。