最大回文串: 如果一个字符串正着读和和反着读都一样，那它就是回文串。 请写一个函数，参数为一个字符串，返回这个字符串所有子串里面构成回文串的最大子串。 输入:s=“abcbc”输出:“bcb”“cbc”

最大回文串问题可以使用动态规划（Dynamic Programming）来解决。我们可以创建一个二维数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示从索引 i 到 j 的子串是否是回文串。初始化时，单字符的子串都是回文串，所以 `dp[i][i] = true`。

接着，我们遍历字符串，对于每个长度大于1的子串，如果首尾字符相等（即 s[i] == s[j]），那么我们可以检查中间部分是否也是回文串，即 `dp[i+1][j-1]` 是否为真。如果满足条件，那么当前子串也是回文串，更新 `dp[i][j]` 为真。

在遍历过程中，我们记录下最长的回文串长度以及其起始位置，因为最大回文串可能是跨越两个指针的，所以我们需要同时考虑 `dp[i][j]` 和 `dp[i + 1][j - 1]`。

最后，根据找到的最长回文串的长度和起始位置，可以从原字符串中截取出来作为结果。

以下是Python代码实现：

def longestPalindrome(s):
    if not s:
        return ""
    
    n = len(s)
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    start, max_len = 0, 1
    
    # 单字符和长度为1的子串都是回文串
    for i in range(n):
        dp[i][i] = True

    # 遍历两字符以上的子串
    for length in range(2, n + 1):
        for i in range(n - length + 1):
            j = i + length - 1
            if s[i] == s[j]:
                # 如果首尾字符相同，检查它们之间的子串
                if length == 2 or dp[i + 1][j - 1]:
                    dp[i][j] = True
                    start, max_len = i, length
        
    return s[start:start + max_len]

s = "abcbc"
print(longestPalindrome(s))  # 输出："bcb" 或者 "cbc"