matlab2weka

matlab2weka是一个MATLAB和Weka之间的接口，它允许用户在MATLAB中使用Weka的功能。通过matlab2weka，用户可以将MATLAB数据转换为Weka数据格式，并使用Weka的分类、聚类、回归等算法进行数据分析和挖掘。以下是一个使用matlab2weka接口的示例：

% 加载数据
load fisheriris
X = meas(:,1:4);
Y = species;

% 将数据转换为Weka格式
import weka.core.*;
import matlab2weka.*;

% 创建Weka的属性
numAttr = size(X,2);
attributes = javaArray('weka.core.Attribute', numAttr);
for i = 1:numAttr
    attributes(i) = javaObject('weka.core.Attribute', sprintf('attr%d', i));
end

% 创建Weka的实例
numInstances = size(X,1);
instances = javaObject('weka.core.Instances', 'mydataset', attributes, numInstances);
instances.setClassIndex(numAttr);

% 将数据添加到Weka实例中
for i = 1:numInstances
    instance = javaObject('weka.core.DenseInstance', numAttr+1);
    for j = 1:numAttr
        instance.setValue(j-1, X(i,j));
    end
    instance.setValue(numAttr, Y{i});
    instances.add(instance);
end

% 使用Weka的分类算法进行数据分析
import weka.classifiers.*;
import weka.classifiers.trees.*;
import weka.classifiers.evaluation.*;
import weka.core.Utils.*;

classifier = javaObject('weka.classifiers.trees.J48');
eval = javaObject('weka.classifiers.evaluation.Evaluation', instances);
eval.crossValidateModel(classifier, instances, 10, javaObject('java.util.Random', 1));

% 输出分类结果
disp(eval.toSummaryString());