bert训练自己的数据集 2023
时间: 2023-08-12 22:09:33 浏览: 128
引用\[2\]中提到,为了预训练BERT模型,需要使用数据集进行遮蔽语言模型和下一句预测的训练任务。最初的BERT模型是在两个庞大的图书语料库和英语维基百科的合集上进行预训练的。然而,现成的预训练BERT模型可能不适用于特定领域的应用,因此在定制的数据集上对BERT进行预训练变得越来越流行。例如,可以使用较小的语料库WikiText-2来对BERT进行预训练。WikiText-2保留了原来的标点符号、大小写和数字,并且比用于预训练word2vec的PTB数据集大了一倍以上。
因此,如果您想要使用BERT训练自己的数据集,您可以选择使用WikiText-2或其他适合您特定领域的数据集进行预训练。这样可以使BERT模型更好地适应您的应用场景。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [bert常用基准数据集:GLUE数据集介绍以及数据集资源](https://blog.csdn.net/qq_40503347/article/details/126976043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [李沐动手学深度学习V2-bert预训练数据集和代码实现](https://blog.csdn.net/flyingluohaipeng/article/details/126102362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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