《c++大学教程》(第九版)(美)p.j.deitel,h.m.deitel,著,电子工业出版社出版。

时间: 2024-01-30 17:00:13 浏览: 26
《C++大学教程》(第九版)是由P.J. Deitel和H.M. Deitel共同编写的一本教材,由电子工业出版社出版。这本教材是为本科大学计算机科学专业学生编写的,旨在教授C++编程语言的基础知识和应用。本书按照学习C++的次序和方法,循序渐进地引导读者从简单到复杂地掌握编程技巧和解决问题的能力。 这本教材采用的教学方法以问题导向的方式进行,每个章节都会以一个或多个具体问题为例,通过分析问题、说明解决方案和编写实际代码的方式,引导读者逐步了解C++的各个方面。通过这种方式,读者可以在实践中学习到编程技巧和解决问题的方法,提高自己的思维逻辑和编程能力。 此外,这本教材还强调了实践中的操作,每个章节都配有大量的练习题和编程实践,帮助读者巩固和应用所学的知识。同时,教材还提供了丰富的案例和示例代码,帮助读者理解和运用C++编程的常见场景和技巧。 总的来说,《C++大学教程》(第九版)非常适合计算机科学专业学生学习C++的入门教材。通过阅读本教材,学生可以系统性地学习C++的基本概念、语法和应用,培养解决问题的思维能力和编程技巧。此外,本教材的风格和结构也很容易理解和接受,使学习过程更加轻松和愉快。
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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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