编写代码：将不愿分享概率与愿意分享概率特征中负值赋值为0，并将大于1的值改为1

在Python中，你可以使用条件表达式或者简单的if...else结构来实现这个需求。这里是一个示例代码片段：

def normalize_probability(probs):
    # 遍历每个元素
    for i in range(len(probs)):
        # 如果值小于0，设置为0
        if probs[i] < 0:
            probs[i] = 0
        # 如果值大于1，设置为1
        elif probs[i] > 1:
            probs[i] = 1
    return probs

# 示例概率列表
unwilling_to_share = [-0.5, 0.8, 1.2]
willing_to_share = [0.7, -0.2, 1.5]

# 应用函数
normalized_unwilling = normalize_probability(unwilling_to_share)
normalized_willing = normalize_probability(willing_to_share)

print("不愿意分享的概率：", normalized_unwilling)
print("愿意分享的概率：", normalized_willing)

在这个例子中，`normalize_probability` 函数接收一个概率列表作为输入，然后遍历每个元素，如果发现值不符合0到1的范围，就进行调整。