X-AnyLabeling旋转

X-AnyLabeling 中的旋转问题及其解决方案
图像显示方向不一致的原因分析
在同一张图片在不同环境中显示的方向不一致可能是由于图像元数据中的EXIF信息未被正确处理所致。Windows资源管理器通常会自动读取并应用这些EXIF标记，而某些应用程序（如PyCharm）可能不会这样做，这可能导致同一张图片在一个地方是竖直而在另一个地方水平显示[^1]。
解决方案：统一图像方向
为了确保所有环境下的图像方向一致性，在加载图像之前应该先检测其EXIF信息，并根据需要调整图像方向。Python中可以使用Pillow库来实现这一点：
from PIL import Image, ExifTags

def correct_image_orientation(image_path):
image = Image.open(image_path)

try:
for orientation in ExifTags.TAGS.keys():
if ExifTags.TAGS[orientation]=='Orientation':
break

exif=dict(image._getexif().items())

if exif[orientation] == 3:
image=image.rotate(180, expand=True)
elif exif[orientation] == 6:
image=image.rotate(270, expand=True)
elif exif[orientation] == 8:
image=image.rotate(90, expand=True)

except (AttributeError, KeyError, IndexError):
pass

return image
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这段代码能够识别并修正常见的几种旋转情况，从而使得无论是在Windows还是其他开发环境下都能保持相同的展示效果。
关于YOLO标注与COCO格式转换错误
如果因为图像方向的不同而导致YOLO的百分比坐标出现问题，则建议在进行任何操作前都调用上述函数校准图像方向。另外，在导出到COCO JSON文件时也要注意验证每个边界框的位置是否合理，必要时手动调整或编写额外逻辑以适应特定需求。