数仓分层 ads ods d m s

数仓是一个数据架构和管理系统，用于集中存储和管理企业的各类数据。数仓的设计一般分为多层，其中包括ads、ods、d、m和s层。这些层次的设计有助于数据的整理、加工和利用。

首先是ads层（Analytical Data Store），它是数仓的最顶层，主要用于存储和处理分析型报表和数据分析。ads层的数据经过清洗和整合后，可以供决策者进行数据分析和业务决策。

其次是ods层（Operational Data Store），它是数仓的中间层，主要用于存储原始数据和操作型数据。ods层的数据一般不做或做很少的清洗和整合，保留了数据的原始状态。这样可以为数据分析提供更多的维度和灵活性。

接下来是d层（Data Mart），它是数仓的下层，主要用于主题化的数据存储和决策支持系统。d层的数据按照业务需求进行整理和聚合，形成了各类主题化的数据视图，方便业务人员进行数据查询和分析。

再次是m层（Metadata），它是数仓中的元数据层，主要包括数据定义、数据描述和数据管理等信息。m层可以帮助用户了解和管理数仓中的各类数据信息，提供数据质量评估和数据一致性保障。

最后是s层（Staging），它是数仓中的数据暂存区，主要用于数据的清洗和整理。s层的数据一般是从源系统中提取过来的原始数据，在经过清洗、格式转换和校验后，再加载到数仓的其他层级中。

总而言之，通过将数仓按照不同的层次进行分层管理，可以使数据的获取、分析和利用更加灵活和高效。不同层次的设计有助于满足不同用户的需求，并提供了数据整合、数据分析和决策支持的基础。