电池寿命预测 RUL的pdf画图

要绘制电池寿命的剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL）的概率密度函数（PDF），您可以使用Python中的matplotlib库进行绘图。以下是一个示例代码，用于生成电池寿命的RUL的PDF图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成电池寿命样本数据
battery_life_samples = np.random.normal(loc=100, scale=10, size=10000)  # 假设电池寿命服从正态分布

# 计算RUL
RUL = np.max(battery_life_samples) - battery_life_samples

# 绘制RUL的概率密度函数
plt.hist(RUL, bins='auto', density=True, alpha=0.7)

# 添加标签和标题
plt.xlabel('Remaining Useful Life (RUL)')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.title('PDF of Battery Remaining Useful Life')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们假设电池寿命服从均值为100，标准差为10的正态分布。您可以根据实际情况调整这些参数，以适应您的数据。最后，使用`plt.show()`函数显示绘制的图形。