jupyter notebook增加一列“人均消费”

在Jupyter Notebook中，如果你有一个Pandas DataFrame并且你想新增一列"人均消费"，假设你已经有了'消费总额'和'人口数量'这两列数据，你可以通过简单的计算来实现。以下是一个步骤说明：

1. 首先，确保你已经导入了Pandas库，如果还没有，可以在代码开始处添加：

   import pandas as pd

2. 假设你的DataFrame叫做`df`，并且'消费总额'列名是'TotalConsumption'，'人口数量'列名是'Population'：

   df['人均消费'] = df['TotalConsumption'] / df['Population']

这行代码会创建一个新的列，并将每个人的消费总额除以人口数，得出人均消费。

3. 如果你的数据在特定列中是数值型但可能有缺失值，你可能需要处理一下缺失值（如使用平均值、中位数填充）：

   df['人均消费'].fillna(df['人均消费'].mean(), inplace=True)  # 使用平均值填充缺失值

4. 最后，确认新列是否已成功添加，可以显示数据帧的前几行：

   print(df.head())

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jupyter notebook 增加内核

要在Jupyter Notebook中增加内核，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 确保已经安装了所需的内核。例如，要添加Python内核，您需要先安装Python。
2. 打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装所需内核的Jupyter内核规范包（kernel spec）：

   python -m ipykernel install --user --name <kernel_name> --display-name "<display_name>"

其中，`<kernel_name>`是内核的名称，可以是任何您想要的名称；`<display_name>`是内核在Jupyter Notebook中显示的名称。
3. 确保Jupyter Notebook服务已经启动。如果尚未启动，请在终端或命令提示符中运行以下命令来启动它：

   jupyter notebook

4. 在浏览器中打开Jupyter Notebook，并创建一个新的笔记本或打开现有的笔记本。
5. 在笔记本的顶部菜单中，选择“Kernel”（内核）然后选择“Change kernel”（更改内核）。
6. 在弹出的菜单中，选择您刚刚安装的内核名称。
7. 等待片刻，Jupyter Notebook将切换到新选择的内核。

启动Jupyter Notebook创建一个Notebook

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言，常用于数据科学和机器学习项目中的数据分析、可视化和代码文档编写。如果你想在本地启动Jupyter Notebook并创建一个新的Notebook，可以按照以下步骤操作：

1. 安装Jupyter Notebook：如果你还没有安装，首先确保已安装Python（通常Jupyter随Python一起提供）。在命令行或终端中输入`pip install jupyter notebook`（或`conda install jupyter notebook`如果你使用的是Anaconda环境）。

2. 启动Jupyter Notebook：打开终端或命令提示符，输入`jupyter notebook`或`jupyter lab`，这会启动Jupyter Notebook服务。默认情况下，会在浏览器中打开一个新的页面，显示一个文件浏览器，你可以看到`New`选项，点击那里创建新Notebook。

3. 创建新Notebook：在浏览器打开的新页面上，你会看到一个"Untitled"（未命名的）笔记本。点击右上角的"+"或选择`New` > `Python 3`（或其他你常用的编程语言版本），会选择创建一个新的Notebook。

4. 编辑和运行代码：新创建的Notebook将打开一个包含多个单元格（cells）的界面。你可以直接在单元格中编写Python代码，修改后按回车或点击工具栏的运行按钮(`Run` or `Shift + Enter`)来执行代码。

5. 保存和关闭：编辑完内容后，记得保存你的工作。点击左上角的文件名，选择`Save and Checkpoint`或者`Save As`，给你的Notebook命名并保存到你想要的位置。