jupyter notebook增加一列“人均消费”

在Jupyter Notebook中，如果你有一个Pandas DataFrame并且你想新增一列"人均消费"，假设你已经有了'消费总额'和'人口数量'这两列数据，你可以通过简单的计算来实现。以下是一个步骤说明：

1. 首先，确保你已经导入了Pandas库，如果还没有，可以在代码开始处添加：

   import pandas as pd

2. 假设你的DataFrame叫做`df`，并且'消费总额'列名是'TotalConsumption'，'人口数量'列名是'Population'：

   df['人均消费'] = df['TotalConsumption'] / df['Population']

这行代码会创建一个新的列，并将每个人的消费总额除以人口数，得出人均消费。

3. 如果你的数据在特定列中是数值型但可能有缺失值，你可能需要处理一下缺失值（如使用平均值、中位数填充）：

   df['人均消费'].fillna(df['人均消费'].mean(), inplace=True)  # 使用平均值填充缺失值

4. 最后，确认新列是否已成功添加，可以显示数据帧的前几行：

   print(df.head())