用sql语句写下：2018年9月投诉类型前5名占比分析 数据源：dm_tslx：投诉问题汇总、dw_complain_tslx：投诉类型

首先，你需要从两个表`dm_tslx`（投诉问题汇总）和`dw_complain_tslx`（投诉类型）中获取相关的数据。假设`dm_tslx`表有一个字段`complaint_type`表示投诉类型，`complaint_date`表示投诉日期，而`dw_complain_tslx`表有`type_id`作为投诉类型的唯一标识，我们可以使用SQL的`GROUP BY`, `COUNT()`, 和 `JOIN` 来完成这个分析。

SELECT 
    dw_complain_tslx.type_id AS 投诉类型,
    COUNT(*) AS 总投诉次数,
    SUM(CASE WHEN YEAR(dm_tslx.complaint_date) = 2018 AND MONTH(dm_tslx.complaint_date) = 9 THEN 1 ELSE 0 END) AS 2018年9月投诉次数,
    (SUM(CASE WHEN YEAR(dm_tslx.complaint_date) = 2018 AND MONTH(dm_tslx.complaint_date) = 9 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*)) * 100 AS 2018年9月占比
FROM 
    dm_tslx
JOIN 
    dw_complain_tslx ON dm_tslx.type_id = dw_complain_tslx.type_id
WHERE 
    dm_tslx.complaint_date BETWEEN '2018-01' AND '2018-09-30'
GROUP BY 
    dw_complain_tslx.type_id
ORDER BY 
    2018年9月投诉次数 DESC
LIMIT 5;

这个查询首先将两个表通过投诉类型关联起来，然后筛选出2018年9月份的数据，并计算每种类型的总投诉次数以及在这个时间段内的投诉次数。最后，它按2018年9月的投诉次数降序排序，并取前5名，同时计算出每个类型的占比。