langchain Agent Types
时间: 2023-11-25 13:07:43 浏览: 39
Langchain提供了多种Agent类型,包括Zero-shot React Description Agent、Goal-oriented Agent、Interactive Agent等。其中,Zero-shot React Description Agent是一种基于预训练模型的Agent,可以根据输入的自然语言描述生成对应的响应。Goal-oriented Agent则是一种基于目标的Agent,可以根据用户的意图和目标来生成响应和执行相应的动作。Interactive Agent则是一种可以与用户进行交互的Agent,可以进行对话和提供帮助等功能。
除了Agent类型外,Langchain还提供了一些工具和工具包,用于解决问题和完成特定目标。其中,Tools是用于解决问题的工具,Toolkits是用于完成特定目标所需的工具组,一个toolkit通常包含3-5个工具。此外,Langchain还提供了AgentExecutor,它是Agent的运行时环境,用于实际调用Agent并执行其选择的动作。
相关问题
langchain 自定义agent
引用 提到了如何实现自定义代理的文档还未发布,因此我无法提供有关如何使用langchain自定义agent的具体信息。然而,根据引用中的信息,可以通过指定产品来运行链。因此,如果您希望使用langchain自定义agent,您可以尝试在运行链时指定自定义代理。具体来说,您可以将自定义代理作为参数传递给chain.run()函数。这样,您就可以使用langchain自定义agent来处理您的输入和执行相应的操作。请注意,具体实现取决于langchain框架的设计和文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [LangChain:快速构建自然语言处理应用程序的工具](https://blog.csdn.net/qq_41667743/article/details/129678123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
langchain initialize_agent
在langchain库中,initialize_agent函数用于初始化一个Agent。具体使用过程如下:首先导入所需的模块和类,包括initialize_agent、OpenAI、WeatherTool和CustomCalculatorTool。然后创建一个OpenAI对象,其中temperature参数设置为0。接下来创建一个包含WeatherTool和CustomCalculatorTool的工具列表。然后使用initialize_agent函数,传入工具列表、OpenAI对象和agent参数(默认为"zero-shot-react-description")。最后,调用agent对象的run方法并传入查询语句,即可运行该Agent。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Langchain-agent入门笔记(1)](https://blog.csdn.net/weixin_41032724/article/details/131082277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]