springboot中使用redis 乐观锁处理并发情况

时间: 2023-08-30 22:01:24 浏览: 67
在Spring Boot中使用Redis实现乐观锁处理并发情况,可以通过使用Redis的命令来实现。 乐观锁是一种乐观思想,基于数据版本的控制来实现并发控制。在Redis中,可以使用WATCH命令来实现乐观锁的并发控制。 在业务代码中,可以首先使用WATCH命令监视需要控制并发的数据的版本号。然后在确认无并发情况后,使用MULTI命令开启事务,执行需要的操作,并在最后通过EXEC命令提交事务。 Redis在执行事务期间,如果被监视的数据的版本号发生了变化,那么会放弃执行事务,并返回nil给客户端。这样就能确保在事务执行期间,数据不会被其他客户端修改。 下面是一个示例代码: ``` @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; public void optimisticLock(String key) { boolean success = false; while (!success) { redisTemplate.watch(key); // 监视key String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key); // 进行业务逻辑判断 if (businessLogic(value)) { redisTemplate.multi(); // 开启事务 // 执行需要的操作 redisTemplate.opsForValue().set(key, newValue); List<Object> results = redisTemplate.exec(); // 提交事务 if (results != null) { success = true; // 事务执行成功 } } else { redisTemplate.unwatch(); // 放弃监视 break; } } } ``` 通过使用Redis的WATCH命令和事务操作,可以实现乐观锁的并发控制,确保在执行事务期间数据不会被其他客户端修改,从而解决并发问题。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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