ADASYN算法相对于SMOTE算法优势

ADASYN算法相对于SMOTE算法的优势在于它能够根据数据集中不同样本的密度来生成合成样本。ADASYN算法通过计算每个小样本点周围的邻近点数来确定每个小样本点的合成样本数量，这样可以使合成样本更加接近于决策边界。相比之下，SMOTE算法是基于随机选择的，它平等地对所有小样本点进行合成，可能会导致一些合成样本位于较远离决策边界的区域。因此，ADASYN算法在处理类别不平衡问题时更加灵活和有效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数据预处理与特征工程—1.不均衡样本集采样—SMOTE算法与ADASYN算法](https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/114735469)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [ADASYN（提高类平衡，SMOTE的扩展）：ADASYN算法通过合成少数类示例来减少类不平衡-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38685832/19220483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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