stream Collectors.toMap

`Stream.Collectors.toMap()` 是 Java Stream API 中的一个方法，用于将流转换成 Map。它允许你在流元素上应用一个函数（通常称为键生成器），然后将每个元素的值映射到该键上。这个过程创建了一个新的 Map，其中键是唯一且由键生成器确定的，而值则是流中的对应元素。

例如：

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
Map<String, Integer> nameToAge = names.stream()
    .collect(Collectors.toMap(name -> name, // 键生成器，这里通常是一个函数返回字符串
                          Function.identity(), // 对于每个元素，其本身作为值
                          (oldValue, newValue) -> oldValue)); // 合并策略，默认抛出异常，若键冲突

// 输出: {Alice=0, Bob=1, Charlie=2}

在这个例子中，`name -> name` 作为键生成器，它接收字符串名字并将其作为键；`Function.identity()` 表示每个元素的值就是它自身；如果一个键已经存在，合并策略（`(oldValue, newValue) -> oldValue`）会保留原始值（默认行为）。

相关问题

list.stream collectors.tomap

`list.stream().collect(Collectors.toMap())` 是 Java 8 中的 Stream API 的一个用法，它可以将一个 List 转换成一个 Map。其中，List 中每个元素都被映射成一个 Map 的 key-value 对。

具体来说，`list.stream()` 将 List 转换成一个 Stream，然后通过 `collect(Collectors.toMap())` 方法将 Stream 中的元素收集到一个新的 Map 中。

`Collectors.toMap()` 方法有多个重载形式，最常用的一种形式接受两个 Function 对象，分别用于指定 key 和 value 的提取方式。例如：

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 20),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Charlie", 40)
);

Map<String, Integer> ageByName = people.stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        person -> person.getName(),  // key 提取函数
        person -> person.getAge()   // value 提取函数
    ));

上述代码中，`people` 是一个包含三个 Person 对象的 List。我们通过 `people.stream()` 将其转换成一个 Stream，然后通过 `collect(Collectors.toMap())` 方法将其中每个元素映射成一个 key-value 对，并以此构造一个新的 Map。其中，key 由 `person.getName()` 提取，value 由 `person.getAge()` 提取。

最终得到的 `ageByName` Map 的结构如下：

{
    "Alice": 20,
    "Bob": 30,
    "Charlie": 40
}

注意，如果 List 中存在重复的 key，那么会抛出一个 `IllegalStateException` 异常。如果你需要处理这种情况，可以使用 `toMap()` 方法的另一种重载形式，该方法接受一个合并函数，用于指定当出现重复 key 时如何处理 value。例如：

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 20),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Charlie", 40),
    new Person("Alice", 50)
);

Map<String, Integer> ageByName = people.stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        person -> person.getName(),
        person -> person.getAge(),
        (age1, age2) -> age1 + age2  // 合并函数，将重复 key 的 value 相加
    ));

上述代码中，`people` 中有两个名字为 "Alice" 的 Person 对象，因此在转换成 Map 时会出现重复的 key。我们通过 `(age1, age2) -> age1 + age2` 指定了一个合并函数，用于将重复 key 的 value 相加。最终得到的 `ageByName` Map 的结构如下：

{
    "Alice": 70,
    "Bob": 30,
    "Charlie": 40
}

java stream Collectors.toMap

java stream Collectors.toMap是一个流式处理方法，用于将一个List集合转换为Map集合。它接受三个参数：第一个参数指定了作为Map的key值的属性或方法引用，第二个参数指定了作为Map的value值的属性或方法引用，第三个参数用于处理key重复的情况。 通过使用Collectors.toMap方法，可以将一个List集合中的元素按照指定的属性或方法引用作为key值，将整个对象或属性值作为value值，构建出一个key值唯一的Map集合。

举例来说，如果有一个List<proVo>对象的集合，我们希望将其中的proVo对象按照id作为key，name作为value，构建成一个Map集合，可以使用如下代码：
Map<Long, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(proVo::getId, proVo::getName));
这样就可以得到一个key为id，value为name的Map集合。

另外，如果在转换过程中遇到了key重复的情况，可以通过第三个参数来处理。比如可以选择保留前一个元素的值，或者保留后一个元素的值，或者进行其他自定义的处理。 例如：
Map<Long, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(proVo::getId, proVo::getName, (k1, k2) -> k1));
这样当遇到key重复的情况时，会保留前一个元素的值作为value。

总之，java stream Collectors.toMap方法是用于将List集合转换为Map集合的一个便捷方法，可以根据需求选择合适的参数来进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java8stream源码-streams:用于针对旧设备的Android项目的java.util.stream库的非常不完整的重新实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38690522/19389466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【业务功能篇35】Java Stream流 :Collectors.toMap](https://blog.csdn.net/studyday1/article/details/131454535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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