设计算法_pow(x,n)用于计算x的n次方。x,n为int。 输入>>> import sys >>> sys.setrecursionlimit(100000) :整数x和整数n。 输出:x的n次方的值。结果对100007取模。
时间: 2024-12-02 08:13:46 浏览: 27
算法_pow(x, n)通常会采用迭代的方式,因为递归可能导致栈溢出问题,特别是当n很大时。这里是一个简单的Python实现,使用循环避免了深度递归:
```python
def algorithm_pow(x, n):
# 初始化结果为1,相当于x的0次方
result = 1
# 使用循环计算x的n次方
while n > 0:
# 如果n是偶数
if n % 2 == 0:
x = (x * x) % 100007 # 将x自乘并取模,防止数值过大
n //= 2 # 整除2
else:
result = (result * x) % 100007 # 当n为奇数时,将当前结果乘以x并取模
x = (x * x) % 100007 # 自乘x并取模
n -= 1 # 减少n的值
return result
# 示例输入
x = int(input("请输入x的值:"))
n = int(input("请输入n的值:"))
# 计算并输出结果
print(f"{x} 的 {n} 次方对 100007 取模的结果是:{algorithm_pow(x, n)}")
```
相关问题
用C语言或C++设计算法_pow(x,n)用于计算x的n次方。x,n为int。 输入:整数x和整数n。 输出:x的n次方的值。结果对10007取模。
在C或C++中,可以使用循环或者递归来设计`pow`函数来计算整数的幂,这里提供一种基于快速幂算法(Fast Exponentiation)的解决方案,它可以在时间复杂度上达到O(log n),对于大数值乘法效率较高。以下是使用迭代实现的一个示例:
```c++
#include <stdio.h>
// 使用取模运算优化结果,防止过大导致溢出
long long pow(int x, int n, int mod) {
long long result = 1; // 初始化结果为1
// 判断n是否为负数,并将其转换成正数
if (n < 0) {
x = 1 / x % mod;
n = -n;
}
// 采用快速幂算法
while (n > 0) {
// 如果n是偶数,则将x平方并除以mod
if (n % 2 == 0) {
x = (x * x) % mod;
n /= 2;
}
// 如果n是奇数,则将x乘入result
else {
result = (result * x) % mod;
n--;
}
}
return result;
}
int main() {
int x, n;
printf("请输入底数x和指数n:");
scanf("%d %d", &x, &n);
int mod = 10007;
long long result = pow(x, n, mod);
printf("x的n次方的结果(对10007取模): %lld\n", result);
return 0;
}
```
在这个例子中,用户输入`x`和`n`,然后程序计算`x`的`n`次方并返回结果。注意,因为输出是对10007取模,所以结果始终保持在较小范围之内。
输入实数x和正整数n,计算x的n次方,不允许调用pow函数求幂
可以使用循环来计算x的n次方,具体实现如下:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
double power(double x, int n) {
double res = 1.0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
res *= x;
}
return res;
}
int main() {
double x;
int n;
cout << "请输入实数x和正整数n:" << endl;
cin >> x >> n;
cout << x << "的" << n << "次方为:" << power(x, n) << endl;
return 0;
}
```
输入实数x和正整数n后,程序会输出x的n次方的结果。
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