matlab 高斯白噪声信道

在 MATLAB 中模拟高斯白噪声信道可以通过以下步骤实现：

1. 首先，定义信号的长度和信噪比（SNR）。SNR是信号的功率与噪声功率之间的比值，通常以分贝（dB）为单位。

2. 生成高斯噪声信号。可以使用 `randn` 函数生成满足高斯分布的随机数序列。

3. 根据所选择的SNR值计算噪声的功率。以线性比例计算噪声的标准差，并将高斯噪声乘以该标准差。

4. 生成待传输的信号，例如一个正弦波。

5. 将信号与噪声相加得到接收到的信号。

下面是一个示例代码，演示如何在MATLAB中模拟高斯白噪声信道：

% 参数设置
Fs = 1000; % 采样率
T = 1/Fs; % 采样周期
L = 1000; % 信号长度
t = (0:L-1)*T; % 时间向量

% 生成待传输的信号（示例为一个20 Hz的正弦波）
signal = sin(2*pi*20*t);

% 生成高斯白噪声
noise = randn(size(signal));

% 计算噪声的功率
SNR_dB = 10; % 选取信噪比为10 dB
signal_power = norm(signal)^2 / length(signal); % 信号功率
noise_power = signal_power / 10^(SNR_dB/10); % 噪声功率
noise_std = sqrt(noise_power); % 噪声标准差

% 添加噪声到信号
received_signal = signal + noise_std * noise;

% 绘制信号和接收到的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, signal);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t, received_signal);
title('接收到的信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

此代码将生成一个20 Hz的正弦波信号，并模拟添加了高斯白噪声。可以通过调整SNR_dB的值来改变信噪比。希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。