执行SQL报错FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

这个错误提示表明在执行Hive语句时，MapReduce任务失败了。通常情况下，这种错误是由于Hive查询引擎无法正确地执行MapReduce任务而导致的。这可能是由于许多原因引起的，例如数据格式不正确、查询语句错误、Hive配置错误等等。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1.检查查询语句是否正确，特别是在使用关键字、表名、列名等方面是否有拼写错误。

2.检查Hive配置是否正确，特别是在Hadoop配置、Hive元数据配置等方面是否有错误。

3.检查数据格式是否正确，特别是在使用自定义函数、UDF等方面是否有错误。

4.检查Hive日志，查看详细的错误信息，以便更好地定位问题。

相关问题

解决该报错：FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Error caching map.xml

### 解决Hive MapRedTask Return Code 1 错误

当遇到 `MapRedTask return code 1` 的错误提示时，通常意味着在执行过程中出现了问题。此错误可能由多种原因引起，包括但不限于配置不当、资源不足或数据访问权限等问题。

#### 配置检查
确保集群中的YARN调度器设置合理，特别是对于Mapper和Reducer任务分配的核心数量不超过最大允许值[^1]：

<property>
    <name>mapreduce.map.cpu.vcores</name>
    <value>1</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.reduce.cpu.vcores</name>
    <value>1</value>
</property>

这些参数控制着每个任务使用的CPU核心数目，如果设定过高可能会超出系统的承载能力从而引发失败。

#### 日志分析
另一个重要的排查方向是通过查看Hive的日志来获取更详细的报错信息。日志位置可以通过调整如下属性指定[^3]:

<property>
    <name>hive.querylog.location</name>
    <value>/path/to/your/logfile/hive.log</value>
</property>

这有助于定位具体哪个阶段发生了异常以及是什么样的异常。

#### 数据源验证
考虑到可能存在外部表的数据源连接不稳定的情况，在这种情况下可以考虑使用Python库PyHive直接测试与目标数据库之间的连通性和查询功能正常与否[^4]:

from pyhive import hive
conn = hive.Connection(
    host='your_host',
    port=10000,
    username='your_username',
    database='default',
    auth='NONE'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM ext_table LIMIT 1')
print(cursor.fetchall())

以上方法可以帮助确认是否是因为网络或其他因素影响到了正常的SQL语句解析过程。

#### 权限管理
最后还需关注安全授权方面是否有阻碍操作的因素存在。启用或禁用特定的安全特性也可能会影响到作业能否顺利提交并完成:

<property>
    <name>hive.security.authorization.enabled</name>
    <value>false|true</value>
</property>

适当时候关闭不必要的认证机制也许能简化调试流程。

hive 运行sql 报错Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

当在Hive中运行SQL时，如果出现报错"Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"，这通常意味着在执行MapReduce任务时发生了错误。

根据引用和引用，返回代码2表示MapReduce任务执行失败，而返回代码3表示MapReduce Local任务执行失败。这可能是由于以下原因之一导致的错误：
1. 集群环境问题：可能是因为集群配置不正确、资源不足或网络问题导致的。
2. SQL语句问题：可能是由于SQL语句本身存在错误或不完整导致的。
3. 数据问题：可能是由于输入数据格式错误、数据不完整或数据丢失导致的。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
1. 检查集群环境：确保集群的配置正确，资源充足，并检查网络连接是否正常。
2. 检查SQL语句：仔细检查SQL语句是否正确，包括表名、列名、语法等。
3. 检查数据：确保输入数据的格式正确，并且数据完整性良好。

如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试以下方法：
1. 检查Hive日志：查看Hive日志文件，了解更详细的错误信息和堆栈跟踪，以帮助进一步分析和解决问题。
2. 寻求专业支持：如果问题仍然存在，可以咨询Hive社区或专业人士，以获取更高级的支持和解决方案。

综上所述，当Hive运行SQL报错"Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"时，可能是由于集群环境问题、SQL语句问题或数据问题导致的。可以通过检查集群环境、SQL语句和数据来解决问题，并根据Hive日志和专业支持进行进一步的故障排除。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hive报错FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr....](https://blog.csdn.net/qq_41580613/article/details/121242873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Hive错误之 Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误分析_...](https://download.csdn.net/download/weixin_43753599/86508671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]