广度优先搜索算法c++

广度优先搜索算法（BFS）是一种图论的经典算法，用于解决图的遍历问题。在广度优先搜索中，从给定的起始顶点开始，逐层地向外扩展，先访问距离起始顶点最近的顶点，再访问距离起始顶点稍远一点的顶点，以此类推，直到访问完所有可达的顶点。

在引用的代码中，作者使用C语言实现了广度优先搜索算法。代码中使用了一个二维向量`tree`来表示图，`flag`数组用于记录搜索到了节点i的第几个节点，`M`队列用于存储待访问的节点。算法通过不断从队列中取出节点，并将其相邻的节点加入队列中，直到队列为空为止。

具体的实现步骤如下：
1. 声明一个二维向量`tree`，用于表示图。在代码中，将图中的节点数设为9，通过循环生成树的结构。
2. 初始化数组`flag`，用于记录搜索到了节点i的第几个节点。
3. 声明一个队列`M`，用于存储待访问的节点。
4. 将起始节点加入队列`M`中。
5. 开始广度优先搜索算法：
- 从队列`M`中取出第一个节点，并输出该节点。
- 遍历该节点的相邻节点，将其加入队列`M`中。
- 如果队列`M`不为空，继续执行上述步骤。
6. 输出结束。

以上是广度优先搜索算法的C语言实现示例。你可以参考这段代码来理解和使用广度优先搜索算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++广度优先搜索一本通习题](https://download.csdn.net/download/m0_54615144/86269542)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [广度优先搜索算法（附C++实现）](https://blog.csdn.net/m0_37772174/article/details/81188732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]