flink cdc同步mysql注意事项
时间: 2023-11-17 09:00:19 浏览: 61
在使用Flink CDC同步MySQL时,需要注意以下几点:
1. 需要下载并放置flink-sql-connector-mysql-cdc-2.0.0.jar文件到<FLINK_HOME>/lib/目录下。
2. 在创建MySQL的源表时,需要指定'connector'='mysql-cdc',并且设置相关参数,如'hostname'、'port'、'username'、'password'、'database-name'、'table-name'、'server-id'等。
3. FlinkCDC会根据字段名映射MySQL的源表,字段可以不一一对应。
4. 在使用Flink CDC同步MySQL时,需要确保MySQL的binlog格式为ROW格式。
5. 在使用Flink CDC同步MySQL时,需要确保MySQL的binlog日志开启了binlog_row_image选项。
6. 在使用Flink CDC同步MySQL时,需要确保MySQL的binlog日志开启了binlog_checksum选项。
7. 在使用Flink CDC同步MySQL时,需要确保MySQL的binlog日志开启了binlog_format选项,并且设置为ROW格式。
8. 在使用Flink CDC同步MySQL时,需要确保MySQL的binlog日志开启了binlog_row_metadata选项。
相关问题
flink cdc全量同步mysql
Flink CDC(Change Data Capture)是一种用于捕获数据更改的技术,可以用于实时同步 MySQL 数据库中的数据。Flink CDC 全量同步 MySQL 的步骤如下:
1. 配置 Flink CDC 连接 MySQL 数据库的地址、用户名和密码等信息。
2. 创建一个 Flink DataStream,使用 Flink CDC 读取 MySQL 数据库中的表数据。
3. 将读取到的数据写入到目标系统中(如 Kafka、HBase 等)。
需要注意的是,全量同步 MySQL 数据库中的数据可能会非常耗时,因此可以在同步时先对数据进行分片,逐一同步每个分片,以提高同步效率。
如何操作flink cdc 实时同步mysql
Flink CDC 是 Flink 社区针对 MySQL 数据库实现的一种 Change Data Capture(数据变更捕捉)解决方案。它可以将 MySQL 的 binlog 转化为 Flink 的 DataStream,从而实现实时同步 MySQL 数据库的功能。
下面是操作步骤:
1. 首先,需要在 MySQL 数据库中开启 binlog,以便 Flink CDC 可以通过 binlog 实现数据的实时同步。在 MySQL 的配置文件 my.cnf 中添加以下配置:
```
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW
server_id=1
```
2. 在 Flink 中添加 flink-connector-mysql 依赖。可以通过 Maven 或 Gradle 将其添加到项目中。
3. 在 Flink 代码中编写 CDC 任务。以下是一个简单的示例:
```java
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);
// 创建 MySQL Source
DebeziumSourceFunction<String> sourceFunction = MySQLSource.<String>builder()
.hostname("localhost")
.port(3306)
.username("root")
.password("root")
.databaseList("test")
.tableList("test.user")
.deserializer(new StringDeserializer())
.build();
// 添加 Source
DataStream<String> stream = env.addSource(sourceFunction);
// 打印输出
stream.print();
// 执行任务
env.execute("Flink CDC Task");
```
在上面的示例中,我们创建了一个 MySQL Source,指定了 MySQL 数据库的连接信息、要同步的数据库和表,以及数据反序列化器。然后,我们将 Source 添加到 Flink 中,并通过 print() 方法将数据输出到控制台。最后,我们执行 Flink 任务。
4. 运行 Flink 任务。运行前,需要确保 MySQL 数据库已经开启 binlog,并且 Flink 代码中的连接信息正确。
以上就是操作 Flink CDC 实时同步 MySQL 的基本步骤。当然,实际情况可能更加复杂,需要根据具体场景进行调整。