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时间: 2023-08-14 22:58:17 浏览: 51
以下是一个示例的Python爬虫代码，用于打开指定文件夹下的多个HTML文件，并从源代码中提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容，并将结果写入CSV文件。
```python
import os
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置文件夹路径
folder_path = 'C:/Users/test/Desktop/DIDItest'
# 创建CSV文件并写入表头
csv_file = open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '发送内容'])
# 遍历文件夹中的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file_name in files:
if file_name.endswith('.html'):
file_path = os.path.join(root, file_name)
# 打开HTML文件并读取源代码
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
html_content = file.read()
# 使用BeautifulSoup解析HTML源代码
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# 提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容
talk_id = soup.find('body').find('span', class_='hint-success').text.strip()
time = talk_id.split(',')[0][1:]
send_phone = soup.find('body').find_all('span', class_='hint-success')[0].text.strip()
receive_phone = soup.find('body').find_all('span', class_='hint-success')[1].text.strip()
content_tag = soup.find('body').find('p')
if content_tag.find('a'):
content = content_tag.find('a')['href']
else:
content = content_tag.text.strip()
# 将提取的数据写入CSV文件
csv_writer.writerow([talk_id, time, send_phone, receive_phone, content])
# 关闭CSV文件
csv_file.close()
```
请注意，此代码使用了`BeautifulSoup`库来解析HTML源代码，因此您需要确保已经安装了该库。可以使用`pip install beautifulsoup4`命令来安装它。另外，该代码只处理了提取数据的部分，如果需要进一步处理音频文件或其他内容，请根据实际需求进行修改。
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网页内源代码模板如下： <html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <head> </head> <body>[talkid:138031370]2014年4月20日 03:55:45 , 111222 向 232323 发送 我们已经是好友了，开始聊天吧！ () [talkid:138031371]2014年4月20日 04:45:45 , 111222 向 123456 发送 音频 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频
() [talkid:138031372]2014年4月20日 04:55:45 , 111222 向 123456 发送 图片 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片 () </body> </html> 利用python爬虫，打开C:/Users/test/Desktop/DIDItest文件夹下多个文件夹内的html文件源代码，并爬取源代码中的ID、时间、发送号码、接收号码、发送内容，如果发送内容不为文本，则提取文件所在链接地址，并将爬取的内容写入csv中
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在当前的城市照明系统中，传统路灯存在诸多问题，比如高能耗导致的能源浪费、无法智能管理以适应不同场景的照明需求、故障检测不及时以及高昂的人工维护费用。这些因素都对城市管理造成了压力，尤其是考虑到电费支出通常由政府承担，缺乏节能指标考核的情况下，改进措施的推行相对滞后。
为解决这些问题，智慧路灯大数据平台的建设方案应运而生。该平台的核心是利用物联网技术和大数据分析，通过构建物联传感系统，将各类智能设备集成到单一的智慧路灯杆上，如智慧照明系统、智能充电设施、WIFI热点、安防监控摄像头以及信息发布显示屏等。这样不仅可以实现对路灯的实时监控和精确管理，还能通过数据分析优化能源使用，例如在无人时段自动调整灯光亮度或关闭路灯，以节省能源。
此外，智慧路灯杆还能够搭载环境监测传感器，为城市提供环保监测、车辆监控、安防监控等服务，甚至在必要时进行城市洪涝灾害预警、区域噪声监测和市民应急报警。这种多功能的智慧路灯成为了智慧城市物联网的理想载体，因为它们通常位于城市道路两侧，便于与城市网络无缝对接，并且自带供电线路，便于扩展其他智能设备。
智慧路灯大数据平台的建设还带来了商业模式的创新。不再局限于单一的路灯销售，而是转向路灯服务和数据运营，利用收集的数据提供更广泛的增值服务。例如，通过路灯产生的大数据可以为交通规划、城市安全管理等提供决策支持，同时也可以为企业和公众提供更加便捷的生活和工作环境。
2022年的智慧路灯大数据平台整体建设实施方案旨在通过物联网和大数据技术，打造一个高效、智能、节约能源并能提供多元化服务的城市照明系统，以推动智慧城市的全面发展。这一方案对于提升城市管理效能、改善市民生活质量以及促进可持续城市发展具有重要意义。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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Python的`map()`函数是内置高阶函数，主要用于对序列（如列表、元组）中的每个元素应用同一个操作，返回一个新的迭代器，包含了原序列中每个元素经过操作后的结果。其基本语法如下：
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在21世纪的信息化浪潮中，智慧开发区已成为新型城镇化和工业化进程中的重要载体。智慧开发区不仅仅是简单的网络建设和设备集成，而是通过物联网、大数据等先进技术，实现对开发区的智慧管理和服务。在定义上，智慧开发区是基于多样化的网络基础，结合技术集成、综合应用，以实现网络化、信息化、智能化为目标的现代开发区。它涵盖了智慧技术、产业、人文、服务、管理和生活的方方面面。
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在物联网层面，智慧开发区的数据中心工程采用云架构设计，服务于税务、工商、社会公共咨询等多个领域。大数据平台支持数据挖掘、抽取、过滤和检索，以智能方式提供信息服务。通过智能手机社区、智能电视和便民终端等，提供定制化的便民服务，如家政服务、社区信息发布等，实现信息化与居民生活的深度融合。
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