python数学建模的书

Python数学建模通常涉及将数学理论应用到实际问题解决中，通过编写Python程序来进行数据处理、算法设计和模型构建。如果你正在寻找相关的书籍，这里有一些推荐：

1. "利用Python进行数据分析" (Learning Data Science with Python) - Jake VanderPlas著，这本书不仅介绍了基础的Python语法，还有深入的数据分析和科学计算内容，对数学建模很有帮助。

2. "Python机器学习" (Python Machine Learning) - Sebastian Raschka 和 Vahid Mirjalili 著，它涵盖了从基础统计学到深度学习的各种机器学习算法，并有大量实用示例。

3. "利用Python进行经济建模" (Econometrics with Python) - James H. Stock 和 Mark W. Watson 著，专为经济学背景的人群设计，讲解如何用Python做实证经济学研究。

4. "利用Python解决优化问题" (Handbook of Applied Optimization with Python) - 雷纳尔多·巴雷托斯等著，适合想深入了解优化问题解决的同学。

5. "Python for Modeling and Simulation" - Chris Stone 著，这本书专门探讨如何用Python进行系统建模和模拟。