python run.py --encoder <vits | vitb | vitl> --img-path <img-directory | single-img | txt-file> --outdir <outdir>
时间: 2024-10-18 07:10:50 浏览: 22
好的,`python run.py` 是一个 Python 脚本命令行工具,用于运行某个相关的任务。这个命令行选项解析了以下几个关键参数:
1. `--encoder`: 这个选项指定你要使用的编码器模型类型,可以是 `vits`, `vitb`, 或者 `vitl`,它们分别代表不同的 Vision Transformer 架构变体。
2. `--img-path`: 图像路径的选择。如果想处理目录中的所有图片,输入 `<img-directory>`;如果你只想处理单张图片,使用 `<single-img>`;如果是文本文件列表,提供 `<txt-file>`,脚本会读取该文件中的图片地址。
3. `--outdir`: 输出目录,表示你希望保存结果或中间输出的文件将被保存到哪里。
通过这些参数,你可以根据需要调整模型、图像输入以及输出位置,以便执行特定的图像处理任务。例如,如果你想用 `vitl` 模型处理一个目录中的图片,并将结果保存到 `output` 目录下,命令可能是这样的:
```
python run.py --encoder vitl --img-path img-directory --outdir output
```
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在application.yml中配置MyBatis的日志实现log-impl时,可以同时支持logback和控制台输出。你可以使用logback作为主要日志实现,同时使用控制台输出作为备选方案。下面是一个示例配置:
```yaml
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configuration:
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```
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```xml
<configuration>
<!-- 其他配置 -->
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</encoder>
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</root>
</configuration>
```
在这个示例中,我们创建了一个名为STDOUT的控制台输出appender,并配置了输出的格式。然后将它添加到root logger中,以便将日志信息输出到控制台。
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希望这个回答能够满足你的需求!如果你还有其他问题,请随时提问。
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