原表table （姓名，科目，分数） 要求新表为（姓名，语文，数学，外语，总分，平均分）

根据引用\[1\]中的代码，我们可以看到生成总成绩汇总表的过程。首先，通过随机生成班级数目和各班人数，计算得到全校人数。然后，根据全校人数随机生成学生姓名。接下来，确定各科平均值和标准差，并根据正态分布规律随机生成各个学生的各科成绩。最后，计算每位学生的总分，得到一份总的成绩汇总表。

根据引用\[2\]中的代码，我们可以看到计算各年级的各科最高分、最低分、平均分和中位数的过程。通过使用.groupby和.agg函数，可以按年级分组，并对各年级应用各个函数进行计算，得到各年级的各科统计数据。

根据引用\[3\]中的代码，我们可以看到筛选偏科学生的过程。首先，构建一个'数学偏科'的标志，然后根据数学成绩大于130且语文和英语成绩小于90分的条件进行筛选，得到偏科学生的数据。最后，将学科分析部分的数据保存到Excel中。

根据以上信息，我们可以根据原表table（姓名，科目，分数）生成新表（姓名，语文，数学，外语，总分，平均分）。我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 使用.groupby函数按姓名分组，得到每个学生的各科成绩数据。
2. 使用.agg函数计算每个学生的语文、数学和外语的平均分，并计算总分。
3. 创建新的数据表，包括姓名、语文、数学、外语、总分和平均分这几列。
4. 将计算得到的数据填入新表中。
5. 最后，保存新表为Excel文件。

请注意，以上步骤是根据引用内容推测得出的，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用python自动生成全校学生成绩报告](https://blog.csdn.net/fire2341/article/details/109158080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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