网格优化光滑锐化代码

网格优化通常是指在图像处理或计算机图形学中，对像素网格进行调整以改善图像的质量、清晰度或细节。光滑锐化是一种常见的技术，它通过增加边缘的对比度来使图像看起来更清晰，同时尽量保持图像的整体平滑性。

代码示例（使用Python的PIL库）：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开原始图片
img = Image.open('input.jpg')
# 应用双边滤波器进行网格优化和光滑锐化
sharp_img = img.filter(ImageFilter.BOXBlur(radius=1))  # radius大小可以根据需要调整
# 可能还需要应用其他的锐化操作，如高斯金字塔和拉普拉斯算子
sharp_img = sharp_img.convert('L')  # 转换为灰度，如果原图是彩色，这一步可以省略
sharp_img.save('output_sharpened.jpg')

在这个例子中，`BOXBlur`函数是常用的平滑锐化方法之一，`radius`参数越大，锐化的程度越高。注意，过度的锐化可能会引入噪声，所以要适度调整。