对两幅不同大小的图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上“原图像A，原图像B，加法图像，减法图像，乘法图像，除法图像”文字标题。

要实现在同一个窗口内显示两幅图像的加、减、乘、除操作的结果，我们可以使用图像处理库，比如Python中的OpenCV或PIL。以下是一个使用OpenCV库进行操作的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取两幅图像
image_A = cv2.imread('image_A.jpg')
image_B = cv2.imread('image_B.jpg')

# 确保两幅图像至少有一维尺寸相同
if image_A.shape[0] != image_B.shape[0] and image_A.shape[1] != image_B.shape[1]:
    print("图像尺寸不匹配，无法执行操作。")
else:
    # 将图像转换为浮点数以进行计算
    image_A = image_A.astype(np.float32)
    image_B = image_B.astype(np.float32)

    # 加法操作
    add_result = cv2.add(image_A, image_B)
    # 减法操作
    sub_result = cv2.subtract(image_A, image_B)
    # 乘法操作，先确保不会出现除以零的情况
    if np.any(image_B == 0):
        print("图像B中有零值，乘法操作无法进行。")
    else:
        mul_result = cv2.multiply(image_A, image_B) / image_B.max()
    # 除法操作，同样确保除数不为零
    if np.any(image_B == 0):
        print("图像B中有零值，除法操作无法进行。")
    else:
        div_result = cv2.divide(image_A, image_B) * image_B.max()

    # 创建一个窗口来显示结果
    cv2.namedWindow('Result', cv2.WINDOW_NORMAL)
    # 创建一个空白图像用于分割显示
    result_img = np.zeros((image_A.shape[0], image_A.shape[1]*5, 3), dtype=np.uint8)

    # 将结果填充到空白图像中
    result_img[:, :image_A.shape[1], :] = image_A
    result_img[:, image_A.shape[1]:image_A.shape[1]*2, :] = image_B
    result_img[:, image_A.shape[1]*2:image_A.shape[1]*3, :] = cv2.normalize(add_result, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX).astype(np.uint8)
    result_img[:, image_A.shape[1]*3:image_A.shape[1]*4, :] = cv2.normalize(sub_result, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX).astype(np.uint8)
    result_img[:, image_A.shape[1]*4:image_A.shape[1]*5, :] = cv2.normalize(mul_result, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX).astype(np.uint8)
    # 对于除法结果，设置饱和像素为白色
    result_img[:, image_A.shape[1]*5-1:, :] = 255

    # 显示图像
    cv2.imshow('Result', result_img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先读取两幅图像，并将它们转换为浮点数以进行后续的数学运算。接着对两幅图像执行加、减、乘、除操作，并将结果分别归一化到0-255的范围内，以便于显示。最后创建一个足够大的空白图像，并将原图和结果图填充进去，最后显示在一个窗口中。