matlab 多点的外接多边形

在MATLAB中，可以使用convhull函数来计算多个点的外接多边形。convhull函数可以根据给定的点集计算出一个凸包，即包含所有点的最小凸多边形。

以下是使用convhull函数计算多个点的外接多边形的步骤：
1. 定义一组点的坐标，可以使用矩阵或向量表示。假设有一个二维点集，可以使用一个2列的矩阵，每一行表示一个点的坐标。
2. 调用convhull函数，传入点集矩阵作为参数。例如，使用"K = convhull(X)"来计算点集X的外接多边形。
3. convhull函数会返回一个索引矩阵K，表示构成外接多边形的点的索引顺序。可以通过索引矩阵获取对应的点坐标。
4. 可以使用plot函数将外接多边形绘制出来，通过传入点集和索引矩阵作为参数。

下面是一个示例代码，演示如何使用convhull函数计算多个点的外接多边形并进行绘制：

% 定义一组点的坐标
points = [1, 1; 2, 3; 4, 2; 3, 1; 5, 4; 6, 2];

% 计算外接多边形的索引矩阵
K = convhull(points);

% 绘制外接多边形
plot(points(:, 1), points(:, 2), 'o'); % 绘制点
hold on;
plot(points(K, 1), points(K, 2), 'r-'); % 绘制外接多边形
hold off;

% 相关问题：
% 1. 什么是凸包？
% 2. 如何在MATLAB中绘制多边形？
% 3. 还有其他计算多边形的方法吗？